移动端样品图像采集
采集样品图像，保留离线采集会话数据、同步任务，并将不确定的分类结果提交人工复核。
可追溯的业务流程
采集样品图像，保留离线采集会话数据、同步任务，并将不确定的分类结果提交人工复核。
采集样品图像，保留离线采集会话数据、同步任务，并将不确定的分类结果提交人工复核。
SAHI 与 YOLO 定位单颗生豆；项目模型区分正常豆、P1（严重瑕疵）、P2（轻微瑕疵）及异物四类。
使用可配置的瑕疵权重、分级阈值与基准价格，并保留定价策略回测、审批和议价记录。
在同一流程中管理供应商、入库验收、批次图像记录、审计日志、分析与 ERP 对接。
流程示意 · 非实时业务数据或真实业务记录。
生豆检验是采购流程的一环。
Terroir 格由 React Native 现场采集应用、Web 运营控制台、FastAPI 服务、异步 GPU 推理及定价审批流程组成。
软件实现范围
两阶段视觉识别
SAHI 与 YOLO 定位单颗生豆；项目模型区分正常豆、P1（严重瑕疵）、P2（轻微瑕疵）及异物四类。
定价与议价
使用可配置的瑕疵权重、分级阈值与基准价格，并保留定价策略回测、审批和议价记录。
供应商、入库与 ERP 对接
在同一流程中管理供应商、入库验收、批次图像记录、审计日志、分析与 ERP 对接。
P1、P2 是本项目的视觉分类标签，不等同于 SCA 生豆分级或感官评价结果。
工作流已成形，现场实证仍在推进。
能力与验证边界
工程验证
所供记录覆盖工程流程、Web 构建、移动端和集成测试、数据标注及演示部署；这些记录不能替代客户现场验收。
验证数据限制
现有客户标注数据以正常豆为主，P1 与异物样本仍不足以证明生产场景下的瑕疵识别召回率。
现场验证限制
所供运行快照属于历史记录。更新部署结论前，仍须单独核验现场推理硬件、模型权重及客户 ERP 配置。
受控启用
近红外光谱（NIR）采集与复核流程已实现；在配对光谱和参考实测结果充足前，其定价影响仍由功能开关控制。
将 Terroir 格用于生豆入库检验。
请说明当前生豆检验与分级方法，先共同确认适合留档复检的批次。
hello@scivor.com