炉后数据接入
通过 Artisan 炉后同步、受支持的批次推送及文件导入接收数据。Probat、Giesen 和 Cropster 导出文件属于数据来源；Spectra 谱不直接采集设备或传感器数据。
可追溯的业务流程
通过 Artisan 炉后同步、受支持的批次推送及文件导入接收数据。Probat、Giesen 和 Cropster 导出文件属于数据来源；Spectra 谱不直接采集设备或传感器数据。
通过有向无环图（DAG）组织特征处理。烘焙曲线特征、事件复核、统计过程控制（SPC）基线及模型分析，均依赖合格来源数据与已验证基线。
源码包含 14 个 AI 智能体，覆盖烘焙曲线复核、杯测记录、异常与能耗分析、批次分析及报告。输出遵循项目证据等级框架，实际使用仍受数据就绪条件和人工审批约束。
源码包含 14 个 AI 智能体，覆盖烘焙曲线复核、杯测记录、异常与能耗分析、批次分析及报告。输出遵循项目证据等级框架，实际使用仍受数据就绪条件和人工审批约束。
在已核验的设备与数据范围内管理烘焙配方、比较批次、记录反馈并追溯数据血缘。A/B 试验、模型再训练及结果采纳，须分别满足资格校验和人工批准条件。
流程示意 · 非实时业务数据或真实业务记录。
从炉后数据到分析依据。
Spectra 谱采用五层架构：炉后数据接入、特征工程、模型、AI 决策支持与受控反馈。Next.js 应用与 FastAPI 服务提供软件工作流，实际开放范围以当前部署和验收结果为准。
软件实现范围
烘焙曲线特征与模型
通过有向无环图（DAG）组织特征处理。烘焙曲线特征、事件复核、统计过程控制（SPC）基线及模型分析，均依赖合格来源数据与已验证基线。
基于证据等级的 AI 决策支持
源码包含 14 个 AI 智能体，覆盖烘焙曲线复核、杯测记录、异常与能耗分析、批次分析及报告。输出遵循项目证据等级框架，实际使用仍受数据就绪条件和人工审批约束。
反馈与受控更新
在已核验的设备与数据范围内管理烘焙配方、比较批次、记录反馈并追溯数据血缘。A/B 试验、模型再训练及结果采纳，须分别满足资格校验和人工批准条件。
软件实现不等于分析已具备启用条件。
能力与验证边界
已记录的验证范围
项目记录覆盖 Web 应用、服务接口、批次接入与应用内报告。源码模块和目标架构不能证明模型、自动任务或生产决策已经开放。
须核验数据来源
现场数据由外部工具采集，Spectra 谱接收完成的烘焙批次。运营统计、SPC、正式 A/B 分析及训练，须具备已核验的来源绑定并通过相应数据质量校验。
须具备参考实测依据
烘焙数据、杯测记录与实测结果须正确配对；参考实测依据或数据资格不足时，不能据此宣称预测效果、试点绩效或成本节省。
烘焙师主导
AI 智能体按证据等级提供决策支持。工艺干预与配方变更须由烘焙人员批准；当前范围不包含设备直接控制、未经批准的再训练或自动生产采纳。
以已核验数据开展烘焙分析。
请说明炉后数据如何进入现有流程，先共同确认数据来源、字段定义与分析问题。
hello@scivor.com